Desenvolvimento de aplicações · SaaS · Agentes de IA
Transformamos processos repetitivos em aplicações inteligentes.
A Prana Labs desenvolve produtos SaaS, agentes de IA e automações conectadas à operação para reduzir retrabalho, acelerar atendimento e transformar informação em ação.
Comece por uma dor real. Evolua conforme o resultado.
O problema
Seu time não deveria gastar energia repetindo o que uma aplicação pode executar.
Um atendimento demora. Uma informação fica presa em um áudio. Uma planilha precisa ser atualizada. Um lead deixa de receber retorno. Quando pequenos atritos se repetem todos os dias, eles viram custo, atraso e oportunidade perdida.
Atendimento dependente de disponibilidade
Informação espalhada
Tarefas copiadas entre ferramentas
IA sem contexto
Ideias que nunca viram produto
Crescimento preso ao esforço humano
Como trabalhamos
Começamos pelo processo. A tecnologia entra para fazê-lo funcionar melhor.
Mapeamos a dor, o contexto e o resultado esperado.
Definimos o fluxo, os dados, os limites e a participação humana.
Criamos a aplicação, as integrações e os agentes necessários.
Validamos em uso real e evoluímos.
Soluções
Soluções que já nasceram de problemas reais.
Algumas necessidades se repetem. Quando uma solução amadurece, ela se transforma em produto e pode ajudar mais pessoas.
Atendimento inteligente no WhatsApp
Atendimento, qualificação, respostas com contexto, transcrição de áudios, encaminhamento para uma pessoa e follow-up.
Transcrição inteligente
Áudios transformados em texto e resumo para leitura, busca, registro e compartilhamento.
HireForward
Plataforma de entrevistas com agentes para configurar critérios, conduzir a conversa e gerar avaliação baseada em evidências.
Projetos em mídia, conteúdo e operação de agentes, ainda em validação.
Desenvolvimento sob medida
Quando a solução pronta não encaixa, construímos a aplicação.
Aplicações web e SaaS
Interface, banco, autenticação e regras de negócio em produção.
Agentes de IA
Agentes que interpretam, decidem e acionam ferramentas com contexto.
Automação e integração
Conectamos sistemas, mensageria, arquivos e APIs que hoje não se falam.
Inteligência sobre conteúdo e dados
RAG, transcrição e análise que transformam informação em ação.
Princípios
IA útil precisa de contexto, limites e responsabilidade.
Uma boa aplicação não apenas gera texto. Ela consulta fontes, aplica regras, registra ações, sabe quando esperar e mantém uma pessoa no controle quando a decisão exige julgamento.
Contexto antes da resposta
A IA consulta dados, documentos e histórico antes de agir.
Fonte de verdade
Decisões se apoiam em dados confiáveis, não em suposição.
Humano no ponto certo
A automação sabe quando aguardar, alertar ou transferir.
Segurança por construção
Acesso e proteção de dados considerados desde a arquitetura.
Fallback
Quando um caminho falha, existe um plano B — não um erro silencioso.
Evolução guiada pelo uso
Começamos por um processo e adicionamos módulos conforme o resultado.
Provas
Construído em uso real, não apenas em demonstrações.
Atendimento híbrido
IA e pessoa no mesmo fluxo de WhatsApp, em produção.
Transcrição resiliente
Áudio que continua sendo transcrito mesmo quando um provedor falha, validado em uso real.
Operação de agentes
Agentes executando rotinas com supervisão e registro.
Publicamos apenas o que podemos comprovar. Cases detalhados em Projetos.
Fundador
Tecnologia construída a partir do problema, não do modismo.
Flávio Fagundes começou automatizando a própria operação em coprodução, atendimento e entrega de produtos. A cada gargalo, surgia uma ferramenta. Com a inteligência artificial, essas automações ganharam capacidade de interpretar, decidir e agir. A Prana Labs nasce para transformar essa experiência prática em aplicações que outras pessoas e empresas possam usar.
- • Arquiteto de soluções de IA
- • Engenheiro Cartógrafo — IME
- • Automação, cloud, agentes, RAG e SaaS
Perguntas frequentes
Dúvidas comuns antes de começar.
Existe um processo consumindo mais tempo do que deveria?
Conte como ele funciona hoje. A primeira conversa serve para identificar o menor caminho viável e decidir se uma solução pronta ou uma aplicação sob medida faz mais sentido.